Formation en présentiel
Accéder à des formations professionnalisante afin de formez vos équipes à la data science
Sensibilisation au monde de la data
Dans cette formation, vous allez découvrir :
- Découvrir le monde de la Data Science et le vocabulaire du data scientist,
- Appréhender les origines de la Data Science et du big data,
- Identifier les grandes familles de problèmes de Data Science,
- Se sensibiliser aux problématiques d’un projet Data Science jusqu’à l’industrialisation.
Introduction au machine learning
Dans cette formation, vous allez apprendre :
- les bases mathématiques à acquérir pour débuter,
- les concepts de bases du machine learning,
- la préparation des données avant la modélisation,
- des algorithmes d’apprentissage supervisé, semi supervisé et non supervisé.
- la famille des algorithmes linéaire
- les arbres de décision.
Machine learning avancé
Dans cette formation, vous allez apprendre :
- Résoudre les problèmes d’apprentissage,
- Bien choisir ses hyperparamètres,
- les modèles pénalisés,
- le Support Vector Machine,
- Les modèles ensemblistes (Random forest, Gradient Boosting Tree),
- le stacking de modèle,
- Manager un projet de machine learning.
Introduction au deep learning
Dans cette formation, vous allez apprendre :
- les bases mathématiques à acquérir pour débuter,
- comprendre les clés fondamentales d’une approche Deep Learning,
- les réseaux de neurones profonds,
- résoudre les problèmes d’apprentissage,
- connaître les différentes architectures existantes et maîtriser leurs implémentations,
- les techniques de transfer learning,
- maîtriser les méthodologies de mise en place de réseaux de neurones, les points forts et les limites de ces outils.
Deep learning avancé
Dans cette formation, vous allez apprendre :
- comment structurer un projet de machine learning,
- l’optimisation des hyperparamètres d’un modèle,
- l’architecture Convolutional Neural Network,
- l’architecture Recurrent Neural Network,
- les Autoencoders,
- créer ses propres architectures.
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Envoyez moi un email à l’adresse ai4you.official@gmail.com présentez le contexte de la formation, le publique ainsi que le lieu. Je vous répondrais le plus rapidement possible afin que l’on puisse décider de la date.