Maîtriser les modèles d'arbres de décision en 16 vidéos
Vous voulez en apprendre plus sur le machine learning, mais vous ne connaissez pas encore bien les modèles à votre disposition ?
Dans cette formation, vous allez découvrir tout ce qu’il faut savoir pour maitriser les algorithmes de machine learning à base d’arbres.
De l’arbre de décision jusqu’au Gradient Boosting Tree qui est un des modèles les plus puissant du machine learning classique, tout sera abordé !
La vidéo suivante résume bien ce que vous allez pouvoir trouver dans cette formation.
Vous pouvez accéder à tous mes codes et les documents de cette formation en cliquant sur le bouton ci-dessous :
Cette formation est divisé en 5 parties :
Chaque chapitre est divisé en 3 sections :
- La première section pour apprendre tout ce qu’il y a à savoir sur la théorie ;
- La deuxième section pour comprendre comment l’algorithme fonctionne en le codant from scratch en Python ;
- La troisième section pour comprendre tous les paramètres de la fonction implémentée de Sklearn.
Avec toutes ces connaissances à votre disposition vous pourrez entraîner les modèles les plus performants possible.