Coaching personnalisé
Soyez suivit par un expert afin d’atteindre vos objectifs rapidement
Comment ça marche ?
Des objectifs personnalisés
Une formation claire et personnalisée est établi avec vous selon votre background et vos objectifs.
Les bonnes pratiques
Apprenez les bonnes pratiques des expert en data science.
Un portfolio professionnel
Menez à bien des projets en cohérence avec votre projet professionnel afin de renforcer votre portfolio.
Une flexibilité maximum
Le coaching est disponible 24h/24, 7j/7. Créez un emploi du temps adapté à votre style de vie.
Que voulez vous apprendre ?
Les bases mathématiques indispensables
Le data scientist a des bases mathématiques en :
– statistiques
– algèbre linéaire
– probabilités
Les fondamentaux de la data
Les opérations de bases pour travailler la data :
– manipuler les données
– créer des graphiques simple
– programmer des scripts en python
– les principes de bases de la data analyse
– les principes de bases du machine learning
Les outils du data analyst
Apprenez à maîtriser les outils d’analyse :
– les tests statistiques
– les A/B tests
– la data visualisation
– l’analyse de données
Les algorithmes de machine learning
Apprenez à comprendre et utiliser les algorithmes :
– de clustering (K-means, GMM, KNN)
– de reduction de dimension (ACP, T-SNE, ICA)
– linéaire (régression linéaire, logistique, ride, lasso)
– ensembliste (random forest, gradient boosting)
– d’apprentissage par renforcement
– d’apprentissage semi-supervisé
La magie du deep learning
Maîtriser les algorithmes les plus performant :
– comprendre la théorie des réseaux de neurones
– les différentes formes d’apprentissage
– les différents cas d’application du deep learning
– créer ses propres architecture
Mener à bien un projet data
Mener vos projets de data science à termes :
– Comprendre la méthodologie itérative
– Choisir des objectives réalisables
– Prioriser les actions les plus efficaces